{"id":2004,"date":"2025-02-27T14:14:41","date_gmt":"2025-02-27T13:14:41","guid":{"rendered":"https:\/\/demoucelle.sites-stag.agency\/uncategorized\/ai-in-parkinsons-research-increasing-the-pace-of-discovery-chances-of-success\/"},"modified":"2026-04-04T08:44:16","modified_gmt":"2026-04-04T06:44:16","slug":"lia-dans-la-recherche-sur-la-maladie-de-parkinson-accelerer-le-rythme-des-decouvertes-et-augmenter-les-chances-de-succes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/demoucelle.sites-stag.agency\/fr\/uncategorized\/ai-in-parkinsons-research-increasing-the-pace-of-discovery-chances-of-success\/","title":{"rendered":"L'IA dans la recherche sur la maladie de Parkinson : acc\u00e9l\u00e9rer le rythme des d\u00e9couvertes et augmenter les chances de r\u00e9ussite !"},"content":{"rendered":"
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<\/a><\/a>Entreprise de biotechnologie Muna Therapeutics <\/a><\/em>d\u00e9couvre et met au point des traitements permettant de ralentir ou d'enrayer des maladies neurod\u00e9g\u00e9n\u00e9ratives d\u00e9vastatrices, notamment la maladie d'Alzheimer et la maladie de Parkinson.<\/em> <\/em><\/p>\n\n\n\n

Bas\u00e9e \u00e0 <\/em>Bas\u00e9e \u00e0 Louvain et \u00e0 Copenhague, cette organisation est dirig\u00e9e par sa PDG, Rita Balice-Gordon, qui s'est entretenue avec Anne-Marie Demoucelle au sujet du r\u00f4le important que joue l'intelligence artificielle (IA) dans la recherche scientifique, en particulier dans le domaine de la maladie de Parkinson. <\/em><\/p>\n\n\n\n

Merci \u00e0 Mme Balice-Gordon pour le temps qu'elle nous a consacr\u00e9 et pour ses r\u00e9flexions.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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***<\/span> Dans quelle mesure l'IA est-elle r\u00e9pandue dans la recherche et la pratique clinique actuelles ?\n<\/strong>L'IA est omnipr\u00e9sente, et nous l'utilisons parfois sans m\u00eame nous en rendre compte.<\/p>\n\n\n\n

En milieu clinique, elle est notamment utilis\u00e9e pour analyser les param\u00e8tres biochimiques sanguins, les sch\u00e9mas respiratoires et les \u00e9lectrocardiogrammes afin de faciliter l'\u00e9tablissement d'un diagnostic et de pr\u00e9voir l'\u00e9volution de la maladie. M\u00eame des appareils courants comme nos t\u00e9l\u00e9phones et nos montres sont d\u00e9sormais capables de g\u00e9n\u00e9rer des informations d\u00e9taill\u00e9es sur les mouvements, la d\u00e9marche, la longueur de foul\u00e9e, la vitesse et l'\u00e9quilibre ; toutes ces donn\u00e9es sont analys\u00e9es par l'IA, souvent en temps r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n

Dans le domaine de la recherche \u2014 je vais prendre l\u2019exemple de Muna Therapeutics, car je pense que nous sommes assez repr\u00e9sentatifs \u2014, nous utilisons l\u2019IA pour analyser des tissus c\u00e9r\u00e9braux humains d\u2019une mani\u00e8re qui \u00e9tait impossible il y a encore quelques ann\u00e9es. Nous examinons des centaines de milliers de cellules, chacune exprimant diff\u00e9remment des dizaines de milliers de g\u00e8nes. Ce serait comme essayer de trouver une seule mol\u00e9cule d\u2019eau dans un lac : les ensembles de donn\u00e9es sont tout simplement trop vastes pour qu\u2019un individu puisse les analyser seul. L\u2019IA nous aide \u00e0 regrouper les cellules en diff\u00e9rents types et \u00e0 analyser simultan\u00e9ment plusieurs voies g\u00e9n\u00e9tiques, r\u00e9v\u00e9lant ainsi des sch\u00e9mas que le cerveau humain ne peut pas percevoir \u00e0 lui seul.<\/p>\n\n\n\n

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<\/a>***<\/span> Pourriez-vous nous en dire plus sur la plateforme innovante MiND-MAP de Muna et sur la mani\u00e8re dont elle est utilis\u00e9e ?\n<\/strong>L'un des d\u00e9fis de la recherche pharmaceutique consiste \u00e0 transposer les r\u00e9sultats obtenus in vitro sur des cellules et des animaux de laboratoire en une efficacit\u00e9 chez les patients. Nous avons d\u00e9velopp\u00e9 notre plateforme MiND-MAP pour relever ce d\u00e9fi. Nous l'avons d'abord utilis\u00e9e dans le cadre de la maladie d'Alzheimer, puis nous l'avons r\u00e9cemment \u00e9tendue \u00e0 la maladie de Parkinson.<\/p>\n\n\n\n

Nous analysons les cerveaux de patients d\u00e9c\u00e9d\u00e9s afin de comprendre comment les cellules r\u00e9agissent \u00e0 la pathologie de la maladie \u2013 par exemple, dans le cas de la maladie de Parkinson, comment les cellules r\u00e9agissent \u00e0 l'alpha-synucl\u00e9ine et \u00e0 d'autres pathologies. Nous \u00e9tudions \u00e0 la fois les cellules touch\u00e9es et celles qui ne pr\u00e9sentent pas encore de signes de la maladie.<\/p>\n\n\n\n

Ce qui rend notre approche unique, c\u2019est que nous conservons les informations g\u00e9ographiques relatives \u00e0 la localisation des cellules dans le cerveau. Les techniques traditionnelles consistent souvent \u00e0 analyser toutes les cellules ensemble, ce qui entra\u00eene la perte d\u2019informations spatiales cruciales concernant les diff\u00e9rentes r\u00e9gions c\u00e9r\u00e9brales. Notre plateforme pr\u00e9serve cette relation spatiale tout en analysant l\u2019expression g\u00e9nique, ce qui nous permet de comprendre ce qui se passe dans des zones sp\u00e9cifiques du cerveau o\u00f9 les neurones se d\u00e9g\u00e9n\u00e8rent, telles que la substance noire, le striatum et le cortex. Cela nous apporte des informations bien plus riches sur la progression de la maladie et les cibles th\u00e9rapeutiques potentielles.<\/p>\n\n\n\n

***<\/span> Comment les chercheurs utilisent-ils l'IA pour faire le lien entre les r\u00e9sultats obtenus en laboratoire et les maladies humaines ?\n<\/strong>Nous commen\u00e7ons par analyser le cerveau humain afin d\u2019obtenir des premi\u00e8res pistes de r\u00e9flexion. Nous utilisons ensuite des outils bas\u00e9s sur l\u2019IA pour analyser de vastes ensembles de donn\u00e9es et en tirer de nouvelles informations. Celles-ci sont ensuite test\u00e9es sur des cellules humaines cultiv\u00e9es en laboratoire, o\u00f9 nous pouvons manipuler les g\u00e8nes pour comprendre leur fonction. Dans la mesure du possible, nous validons ensuite ces r\u00e9sultats sur des mod\u00e8les animaux. \u00c0 chaque \u00e9tape, les outils d\u2019IA nous aident \u00e0 analyser les r\u00e9sultats et \u00e0 affiner nos hypoth\u00e8ses. Nous nous posons constamment la question suivante : \u201c Est-ce identique ou diff\u00e9rent de ce qui se passe chez l\u2019\u00eatre humain ? \u201d Cette approche int\u00e9gr\u00e9e nous aide \u00e0 augmenter nos chances de d\u00e9couvrir des traitements efficaces.<\/p>\n\n\n\n

***<\/span> L'IA a-t-elle consid\u00e9rablement acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 les d\u00e9lais de recherche ?\n<\/strong>Tout \u00e0 fait. Par exemple, une analyse spatiale de l\u2019expression g\u00e9nique dans la maladie de Parkinson, qui \u00e9tait encore impossible il y a dix ans et qui aurait pu prendre deux ans \u00e0 r\u00e9aliser il y a seulement cinq ans, ne prend d\u00e9sormais qu\u2019une fraction de ce temps. Ce qui aurait n\u00e9cessit\u00e9 des mois de travail \u00e0 une arm\u00e9e de personnes peut d\u00e9sormais \u00eatre r\u00e9alis\u00e9 en quelques clics sur un ordinateur.<\/p>\n\n\n\n

Quand j\u2019\u00e9tais \u00e9tudiant, nous s\u00e9quencions des g\u00e8nes \u00e0 l\u2019aide de gels gigantesques dont l\u2019analyse prenait toute la nuit. Aujourd\u2019hui, il est possible de s\u00e9quencer un g\u00e8ne dans un appareil en quelques minutes \u00e0 une demi-heure seulement. Mais lorsque l\u2019on peut collecter des quantit\u00e9s consid\u00e9rables de donn\u00e9es, on est amen\u00e9 \u00e0 se poser la question suivante : \u201c Comment vais-je les analyser et que vais-je en faire ? \u201d L\u2019IA et l\u2019apprentissage automatique peuvent aider \u00e0 identifier des tendances et des sch\u00e9mas dans de grands ensembles de donn\u00e9es qu\u2019un cerveau humain ne peut appr\u00e9hender \u00e0 lui seul. Ces tendances et ces sch\u00e9mas peuvent servir \u00e0 formuler des hypoth\u00e8ses qui seront ensuite test\u00e9es sur des cellules animales, des mod\u00e8les animaux ou des cellules humaines, afin d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer le rythme de la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments.<\/p>\n\n\n\n

***<\/span> Au-del\u00e0 de la recherche, de quelles autres mani\u00e8res l'IA contribue-t-elle au d\u00e9veloppement de m\u00e9dicaments ?\n<\/strong>L'IA r\u00e9volutionne plusieurs \u00e9tapes du d\u00e9veloppement. Nous utilisons des outils d\u2019IA pour pr\u00e9dire les structures prot\u00e9iques, identifier des cibles th\u00e9rapeutiques potentielles, et m\u00eame r\u00e9diger des documents r\u00e9glementaires et des demandes d\u2019essais cliniques. Un document r\u00e9glementaire dont la r\u00e9daction aurait pu prendre des mois peut d\u00e9sormais \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9 en quelques semaines \u00e0 l\u2019aide d\u2019outils d\u2019IA. \u00c0 chaque \u00e9tape, nous utilisons l\u2019IA et l\u2019apprentissage automatique pour acc\u00e9l\u00e9rer notre travail et augmenter nos chances de r\u00e9ussite.<\/p>\n\n\n\n

***<\/span> Y a-t-il des limites \u00e0 ce que l'IA peut apporter \u00e0 la recherche sur la maladie de Parkinson ?\n<\/strong>Oui, il existe des limites importantes. Si l\u2019IA acc\u00e9l\u00e8re de nombreux aspects de la recherche, elle ne peut pas r\u00e9duire la dur\u00e9e effective des essais cliniques : nous avons toujours besoin de temps pour traiter les patients et \u00e9valuer les r\u00e9sultats. En revanche, les outils d\u2019IA peuvent servir \u00e0 identifier la population de patients susceptible d\u2019en b\u00e9n\u00e9ficier, ce qui permet d\u2019obtenir une population d\u2019essai plus homog\u00e8ne et d\u2019augmenter les chances de r\u00e9ussite. Nous sommes sur le point de prendre pleinement conscience de l\u2019impact de l\u2019IA, de l\u2019id\u00e9e initiale \u00e0 l\u2019armoire \u00e0 pharmacie, mais nous n\u2019en sommes pas encore tout \u00e0 fait l\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

***<\/span> Quelles sont les id\u00e9es re\u00e7ues les plus courantes concernant l'IA dans la recherche m\u00e9dicale ?\n<\/strong>Une id\u00e9e fausse tr\u00e8s r\u00e9pandue est que l'IA est impartiale ; en r\u00e9alit\u00e9, ses r\u00e9sultats d\u00e9pendent enti\u00e8rement de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es d'entr\u00e9e. Une autre id\u00e9e fausse est que l'IA remplacera le jugement humain, alors qu'en r\u00e9alit\u00e9, rien ne peut se substituer \u00e0 l'expertise humaine et \u00e0 la prise de d\u00e9cision humaine. On pense aussi parfois que l'IA est infaillible, mais elle peut commettre des erreurs, et c'est d'ailleurs le cas.<\/p>\n\n\n\n

***<\/span> L'intelligence artificielle pourrait-elle r\u00e9duire le recours \u00e0 l'expertise humaine dans les domaines des sciences et de la m\u00e9decine ?\n<\/strong>Je ne pense absolument pas que l\u2019IA repr\u00e9sente le plus grand risque pour les professionnels des domaines scientifique et clinique. En r\u00e9alit\u00e9, elle rend la science, la recherche clinique et la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments bien plus passionnantes et captivantes, car elle permet d\u2019obtenir plus rapidement de nouvelles connaissances qui peuvent ensuite \u00eatre exploit\u00e9es pour avoir un impact plus rapide. Je suis convaincu que l\u2019IA permettra \u2013 et a d\u00e9j\u00e0 permis \u2013 une meilleure prise de d\u00e9cision au niveau de la recherche, de la d\u00e9couverte et du d\u00e9veloppement de m\u00e9dicaments, ainsi qu\u2019au niveau des traitements cliniques.<\/p>\n\n\n\n

Les v\u00e9ritables d\u00e9fis se situent ailleurs : on observe actuellement une moindre reconnaissance de la science et des scientifiques par la soci\u00e9t\u00e9, et la pratique de la m\u00e9decine a \u00e9volu\u00e9 en raison de facteurs infrastructurels et \u00e9conomiques. Ce sont ces enjeux, et non l\u2019IA, qui rendent plus difficile le recrutement de talents dans ce domaine. Nous observons des tendances inqui\u00e9tantes, avec une baisse des admissions et des candidatures aux fili\u00e8res m\u00e9dicales et scientifiques. C\u2019est un probl\u00e8me auquel nous devons nous attaquer en tant que soci\u00e9t\u00e9, mais cela n\u2019est pas imputable \u00e0 l\u2019IA : c\u2019est plut\u00f4t un retour en force de l\u2019antiscience post-COVID dont nous devons nous pr\u00e9occuper.<\/p>\n\n\n\n

***<\/span> \u00c0 l'avenir, quel est l'objectif ultime de l'IA dans la recherche sur la maladie de Parkinson ?\n<\/strong>Notre objectif est que ces outils deviennent plus puissants et omnipr\u00e9sents, afin de nous permettre d\u2019apprendre plus rapidement, de diagnostiquer les patients plus t\u00f4t et de d\u00e9velopper plus vite des m\u00e9dicaments pour aider les patients d\u00e8s les premiers stades de la maladie. Si cela acc\u00e9l\u00e8re de nombreux aspects de la cha\u00eene de d\u00e9couverte, de la biologie \u00e0 la m\u00e9decine, cela se traduira, presque par d\u00e9finition, par davantage d\u2019occasions de marquer. Et qui dit plus de tentatives, dit plus de buts marqu\u00e9s : l\u2019IA aura sans aucun doute un impact positif sur l\u2019augmentation de nos chances de r\u00e9ussite.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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